L’IA consuma troppa acqua ed elettricità: è un problema

Un recente studio dell’Università della California, Riverside, , ha rivelato gli elevati costi ambientali dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa in termini di consumo idrico ed elettrico.

La ricerca ha evidenziato come l’IA richieda un notevole consumo d’acqua per raffreddare i server che generano i dati, anche solo per produrre testo. Questo si aggiunge al già noto impatto sulla rete elettrica. Il consumo idrico varia a seconda dello stato e della vicinanza ai data center, con un minor utilizzo d’acqua corrispondente a elettricità più economica e maggior consumo energetico.

In Texas si stima che siano necessari 235 millilitri d’acqua per generare un’email di 100 parole, mentre nello stato di Washington il consumo sale a 1.408 millilitri per email, equivalente a circa tre bottiglie d’acqua da mezzo litro.

I data center sono grandi consumatori di acqua ed elettricità.

Questi numeri possono sembrare piccoli, ma si accumulano rapidamente considerando l’uso frequente di sistemi come GPT-4. L’impatto dei data center si riflette anche sulle bollette di acqua ed elettricità dei residenti nelle città in cui vengono costruiti.

Impatto ambientale dell’IA

Per addestrare il modello LLaMA-3, Meta ha utilizzato 22 milioni di litri d’acqua, paragonabili al consumo annuale di 164 americani. Anche i costi energetici sono significativi: se il 10% dei lavoratori americani usasse GPT-4 una volta a settimana per un anno, il consumo energetico di 121.517 MWh equivarrebbe all’elettricità utilizzata da tutte le famiglie di Washington D.C. per venti giorni.

I rappresentanti di OpenAI, Meta, Google e Microsoft hanno ribadito l’impegno a ridurre l’impatto ambientale, ma senza fornire piani d’azione concreti. Craig Cincotta di Microsoft ha dichiarato: “Stiamo lavorando a metodi di raffreddamento dei data center che elimineranno completamente il consumo d’acqua”, senza però specificare come.

Questo studio solleva importanti questioni sull’equilibrio tra innovazione tecnologica e sostenibilità ambientale. Mentre le aziende tech continuano a spingere sullo sviluppo dell’IA, diventa sempre più cruciale trovare soluzioni per mitigarne l’impatto ecologico.